С 31 марта по 2 апреля в Пекине проходил China Electric Vehicle 100 Forum (2023), организованный China Electric Vehicle 100.Этот форум, посвященный теме «Содействие модернизации автомобильной промышленности Китая», приглашает представителей всех слоев общества в области автомобилестроения, энергетики, транспорта, города, связи и т. д. Будут проведены дискуссии по многим передовым темам в автомобильной промышленности, такие как тенденции и качественные пути развития автомобилей на новых источниках энергии.
В качестве представителя области облачных вычислений Ю Пэн, директор отдела сервисных продуктов EI компании Huawei Cloud Computing, был приглашен выступить с программной речью на форуме Smart Car.Он сказал, что существует много болевых точек бизнеса при разработке бизнес-требований в области автономного вождения, и создание замкнутого цикла данных автономного вождения — единственный способ достичь высокого уровня автономного вождения.HUAWEI CLOUD предоставляет трехуровневое решение по ускорению «ускорение обучения, ускорение данных и ускорение вычислительной мощности», чтобы обеспечить эффективное обучение и вывод моделей, а также реализовать быструю циркуляцию данных автономного вождения по замкнутому циклу.
Ю Пэн сказал, что с непрерывным накоплением интеллектуального пробега вождения, генерация массивных данных о вождении означает, что уровень интеллектуального вождения будет развиваться выше.Но в то же время проблемы, с которыми сталкиваются компании, занимающиеся автономным вождением, становятся все более очевидными.Среди них, как управлять большими данными, завершена ли цепочка инструментов, как решить проблемы нехватки вычислительных ресурсов и конфликтов с вычислительной мощностью, а также как добиться сквозного соответствия требованиям безопасности, стали болевыми точками, которые необходимо решить. столкнуться в процессе разработки автономного вождения.вопрос.
Ю Пэн упомянул, что среди ключевых факторов, влияющих на внедрение автономного вождения в настоящее время, есть «проблемы длинного хвоста» в различных необычных, но новых сценариях.Поэтому крупномасштабная и эффективная обработка новых данных сценариев и быстрая оптимизация моделей алгоритмов стали автоматическими ключом к итерации технологии вождения.HUAWEI CLOUD обеспечивает трехуровневое ускорение «ускорение обучения, ускорение данных и ускорение вычислительной мощности» для болевых точек в отрасли автономного вождения, что является эффективным решением проблемы «длинного хвоста».
1. «Платформа ModelArts», обеспечивающая ускорение обучения, может предоставить самую экономичную в отрасли вычислительную мощность ИИ.Ускорение загрузки данных HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo может реализовать чтение во время обучения, избегая узких мест в пропускной способности между вычислениями и хранилищем;с точки зрения оптимизации обучения и вывода, ускорение обучения модели TrainTurbo автоматически интегрирует тривиальные операторские вычисления на основе технологии оптимизации компиляции, которая позволяет оптимизировать расчеты модели с помощью одной строки кода.При той же вычислительной мощности платформа ModelArts может обеспечить эффективное обучение и рассуждения.
2. Предоставляет технологию больших моделей, а также технологию NeRF для генерации данных.Маркировка данных — относительно дорогое звено в развитии автономного вождения.Точность и эффективность аннотации данных напрямую влияют на эффективность алгоритма.Крупномасштабная модель маркировки, разработанная Huawei Cloud, предварительно обучена на основе массивных типичных данных.Благодаря технологиям семантической сегментации и отслеживания объектов он может быстро выполнять автоматическую маркировку долгосрочных непрерывных кадров и поддерживать последующее автоматическое обучение алгоритму вождения.Ссылка на симуляцию также связана с высокой стоимостью автономного вождения.Технология Huawei Cloud NeRF значительно повышает эффективность генерации данных моделирования и снижает затраты на моделирование.Эта технология занимает первое место в международном авторитетном списке и имеет очевидные преимущества в PSNR изображения и скорости рендеринга.
3.Облачный сервис HUAWEI CLOUD Ascend, обеспечивающий ускорение вычислительной мощности.Облачный сервис Ascend может обеспечить безопасную, стабильную и экономичную вычислительную поддержку для индустрии автономного вождения.Ascend Cloud поддерживает основные платформы искусственного интеллекта и провел целевую оптимизацию для типичных моделей автономного вождения.Удобный набор инструментов для преобразования помогает клиентам быстро выполнить миграцию.
Кроме того, HUAWEI CLOUD опирается на глобальную облачную инфраструктуру автомобильной промышленности «1+3+M+N», то есть глобальную автомобильную сеть хранения и вычислений, 3 сверхбольших центра обработки данных для создания выделенной автомобильной области, M распределенный Узлы IoV, точка доступа к данным для автомобилей в Северной Америке, помогая предприятиям создавать инфраструктуру для передачи, хранения, вычислений, профессиональной нормативно-правовой базы и помогая автомобильному бизнесу выйти на глобальный уровень.
HUAWEI CLOUD продолжит практиковать концепцию «все является услугой», придерживаться технологических инноваций, предоставлять более полные решения для индустрии автономного вождения и работать с партнерами, чтобы предоставить клиентам возможности облачных вычислений, а также продолжать вносить свой вклад в инновации и развитие глобального автономного вождения.
Время публикации: 03 апреля 2023 г.
